«Введение в искусственный интеллект» - первая статья из цикла про ИИ

Оглавление:

• Что такое искусственный интеллект? Области применения, история появления.
• Какие подкатегории искусственного интеллекта существуют и в чем их различия?
• Уровень искусственного интеллекта в наше время, и что ждет искусственный интеллект в будущем?
• С чего начать изучение искусственного интеллекта?

Что такое искусственный интеллект? Области применения, история появления.

Искусственный интеллект – это способность искусственной системы (в частности электронно-вычислительной техники) выполнять те задачи и функции, на которые способен человек. Такие свойства системы могут проявляться в прогнозировании, творчестве, рассуждении, обобщении, а главное - в обучении.

Развитием данной технологии занимается направление науки, основной задачей которой является построение и моделирование интеллектуальных систем на основе разработанных алгоритмов и правил при помощи компьютерных систем.

Термин «искусственный интеллект» впервые был упомянут на конференции в 1956 году Джоном МакКарти в Университете Дартмута. Однако идея в реализации таких систем была сформирована А. Тьюригом в 1935 году. Основной идеей Тьюринга являлась разработка эмпирического тестирования ИИ. Тестирование показывало бы, на сколько данная интеллектуальная система продвинулась в обучении и сможет ли она опередить в развитии человека.

Первая система ИИ была написана К. Стрейчи 1951 году, которая уже 1952 году сыграла в шашки с человеком и показала свои способности.

Искусственный интеллект нашел применение во многих отраслях жизнедеятельности человека, к примеру, таких как прогнозирование бизнес упадков (кризисных ситуаций), рисовании и генерации музыки, голосовых помощников, автопилотировании и многих других. 

Какие подкатегории искусственного интеллекта существуют и в чем их различия?

Искусственный интеллект, представляет собой систему, для которой не требуется построение алгоритма или математической модели. Его не нужно заранее программировать. ИИ основывается на узкоспециализированных научно-технологических методах и решениях. ИИ является совокупностью двух направлений развития: машинное обучение и глубокое обучение, в свою очередь глубокое обучение является подмножеством машинного обучения.

Глубокое обучение представляет собой набор математических моделей, компьютерных алгоритмов, для построения которых используется множество искусственных нейронов, такие модели называются искусственными нейронными сетями. Для обучения таких систем необязательны структурированные данные в отличие от  машинного обучения, но обязательна сложность взаимосвязей между искусственными нейронами и сложность алгоритма, которая по своей структуре стремиться напомнить человеческий мозг, в этом и заключается вся суть глубоко обучения. В свою очередь машинное обучение требует большие наборы обучающих данных, которые необходимо компоновать и размечать, а этот процесс занимает большое количество времени, что является большим недостатком машинного обучения.

Уровень искусственного интеллекта в наше время, и что ждет искусственный интеллект в будущем?

В наше время искусственный интеллект представляет собой обширную область знаний, которая позволяет человечеству упрощать многие задачи, на выполнение которых человеку необходимо много времени и ресурсов.

К примеру автомобильное строение и автопилотирование. На данный момент существуют автомобили, которые способны ориентироваться в дорожно-транспортном пространстве и в зависимости от различных дорожных ситуаций принимать должные решения.

Такое направление как навигация в наше время считается очень популярным. Приложения использующие ИИ умеют анализировать загруженность автомобильных дорог и прокладывать для движения более выгодные маршруты.

Финансовые учреждения, в свою очередь, используют ИИ с целью предотвращения наступления возможных кризисных ситуаций за счет анализа разнообразных финансовых характеристик.

В медицине ИИ используется с целью анализа медицинских исследований и постановке соответствующих анализу диагнозов, а также выявлению новых и редких генетических заболеваний за счет анализа лиц.

Также ИИ используется в таких направлениях как реклама, переводчики, поисковики и тому подобные.

Но как бы хорошо не был развит искусственный интеллект, ему до нас еще далеко. Развитие в сфере ИИ представляет собой стог сена в космическом пространстве. Несмотря на долгий и упорный процесс изучения и развития искусственного интеллекта, он всё равно будет представлять собой очень обширную и малоизученную область науки.

С чего начать изучение искусственного интеллекта?

Для изучения искусственного интеллекта необходимо выбрать наиболее интересное для Вас направление, конкретизировать желания и цели, которые вы хотели бы достигнуть на этапах завершения обучения и, конечно же сконцентрировать все силы и желание на изучение. Не стоит пытаться заниматься изучением ИИ всесторонне, так как это очень обширная наука, требующая изучения конкретного направления. Успехов Вам в изучении!